Canopius Vave erzielte eine Verbesserung der Schaden-Kostenquote von 6 %
US / UK
Ziel
Anpassung der Preise an die Bedürfnisse der Kunden von Canopius und an einen dynamischen Markt
Ergebnisse
6% Schaden-Kostenquote Verbesserung
Was unsere Kunden über Akur8 sagen
"Auf der Basis von Schaden-Kostenquote würden wir unsere Performance auf der Grundlage der Arbeit, die wir mit Akur8 geleistet haben, um 6 % verbessern. Das ist eine enorme Verbesserung für uns und macht im Grunde den Unterschied zwischen einem verlustbringenden und einem gut laufenden Geschäft aus."
Product Director bei Vave, Canopius-Gruppe
"Akur8 hat eine großartige Lösung für ein Problem, das wir haben - die Umwandlung von Daten in Underwriting-Maßnahmen - und deshalb ist es für uns absolut sinnvoll, mit ihnen zusammenzuarbeiten."
Product Director bei Vave, Canopius-Gruppe
Kontaktieren Sie uns, um mehr über Akur8 zu erfahren.
Oder entdecken Sie weitere Erfahrungsberichte
Wir wollten keine Black Box, bei der wir nicht verstehen konnten, was tatsächlich modelliert wurde. Wir wollten vollständige Kontrolle haben, und mit Akur8 ist das möglich.
"Unser Team schätzt die Geschwindigkeit der Modellerstellung und Iteration, die Transparenz und die Einfachheit der Berichterstattung, die die Akur8 Core Platform Lösung bietet. Die Möglichkeit, die angezeigten im Vergleich zu den prognostizierten Werten zu überprüfen und dann eine Auswahl zu treffen, ist ein Aspekt des Pricings, den Akur8 wesentlich effizienter macht. Wir schätzen es auch, dass der Live-Support von Akur8 immer zur Stelle ist, wenn ein Mitglied unseres Teams auf ein Hindernis stößt, um uns bei der Lösung von Problemen zu helfen.
"Akur8s Pricing Plattform wird es TMNAS ermöglichen, schnell intuitive und leicht nachvollziehbare prädiktive Modelle für alle Produkte zu entwickeln und damit neue Erkenntnisse für unser Underwriting zu gewinnen. Als Shared-Services-Unternehmen ist es für uns entscheidend, prädiktive Informationen in konkrete und nutzbare Maßnahmen für unsere Kunden zu übersetzen. Akur8 wird uns dabei helfen, eine bislang fehlende Komponente zu ergänzen und so den Rahmen für transparente und datenbasierte Entscheidungen zu vervollständigen."
