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Pricing-Modelle im Live-Betrieb: Monitoring, Updates und Optimierung
Dieses Whitepaper zeigt, warum das Monitoring von Pricing-Modellen unverzichtbar ist, wie Modelldrift erkannt und adressiert wird und wie Konsistenz zwischen Modellentwicklung und Pricing-Strategie sichergestellt werden kann. Zudem wird aufgezeigt, wie Akur8 Aktuar:innen und Pricing-Teams dabei unterstützt, flexibel und transparent auf veränderte Marktbedingungen zu reagieren.

„Reserving Rewired“: Wie Psychologie, Prozesse und Software-Innovation zusammenwirken, um die moderne Reservierung neu zu definieren
Dieses E-Book untersucht, wie sich die moderne Reservierung durch das Zusammenspiel von menschlichem Urteilsvermögen, optimierten Prozessen und innovativer Software wandelt.

Ein moderner Ansatz für das Pricing für kleine Aktuarteams
MGAs und regionale Versicherer stehen vor denselben Herausforderungen wie die großen Akteure, verfügen jedoch nicht über die entsprechenden Ressourcen eines großen Teams. Dieses Whitepaper zeigt, wie kleine Atuar-Teams Ihr Pricing anhand von drei Grundprinzipien modernisieren können: Transparenz, Skalierbarkeit und Erschwinglichkeit, ohne dass eine vollständige Systemüberarbeitung oder ein unternehmensweites Budget erforderlich ist.

Mehr als nur Zahlen: Analyse und Governance in der Reservierung neu denken
Dieses Whitepaper deckt drei versteckte Anti-Patterns auf, die die Genauigkeit und Vertrauenswürdigkeit von Reservierungen beeinträchtigen, und beschreibt praktische Schritte zur Verbesserung der Zusammenarbeit, Kommunikation und Governance.

Modernisierung der Reservierung: Raus aus der Ineffizienz und manuellen Stolperfallen
In diesem Beitrag werden häufige Fehler in den Arbeitsabläufen bei der Schadenreservierung in der Schadenversicherung untersucht, anhand von hypothetischen Beispielen veranschaulicht und Strategien zur Erkennung und Überwindung dieser Fehler angeboten, um mehr Effizienz, Genauigkeit und Zusammenarbeit zu erreichen.

Transparente Anwendungen von Machine Learning in tarifierten und nicht tarifierten Versicherungsmärkten
In diesem White Paper wird untersucht, wie traditionell regulierte Versicherungsmärkte und solche, die einer Detarifierung unterliegen, Machine Learning für das Pricing nutzen können. Es ist besonders relevant für den asiatisch-pazifischen Raum, wo Kraftfahrzeug- und Sachversicherungen häufig einer strengen Regulierung unterliegen, sowie für andere Märkte weltweit, die bei ethisch sensiblen Produkten wie Kranken- oder Pflichtversicherungen Einschränkungen im Pricing haben.

Milliman-Bericht - Analyse des Rate Moduls von Akur8
In einer zunehmend wettbewerbsorientierten und schnelllebigen Versicherungslandschaft ist es wichtig, über die richtigen Instrumente und Strategien zu verfügen. Durch die Nutzung fortschrittlicher Plattformen wie Akur8 können Versicherer den Markttrends voraus sein, effektiver auf neuen Herausforderungen reagieren und sicherstellen, dass ihr Pricing sowohl wettbewerbsfähig als auch langfristig nachhaltig bleibt. In den letzten Jahren hat sich Akur8 kontinuierlich weiterentwickelt und neue Funktionalitäten hinzugefügt, die Pricing-Aktuare bei ihren wiederkehrenden Aufgaben unterstützen.

Von der Idee zum Markt: Ein umfassender Leitfaden für die Einführung neuer Versicherungsprodukte
Die Einführung und das Pricing von neuen Versicherungsprodukten ist ein komplexer Prozess, der strategische Planung und innovative Lösungen erfordert. Dieses White Paper umreißt die Phasen dieses Prozesses und zeigt auf, wie die fortschrittliche Pricing-Software von Akur8 die Entwicklung wettbewerbsfähiger Versicherungsprodukte erleichtert.

Report: Pricing für Teams in einer sich verändernden Welt
Die Versicherungsmathematik befindet sich in einem rasanten Wandel, der von dynamischen Trends angetrieben wird. Dazu gehört auch die Zunahme des Datenvolumens und der Datenvielfalt, die durch den technologischen Fortschritt begünstigt wird. Aktuare steht nun vor der Herausforderung, Erkenntnisse aus verschiedenen Datenquellen zu gewinnen, was die Integration von Technologien wie KI und Machine Learning erforderlich macht.

Derivative Lasso: Credibility-based signal fitting for GLMs
In diesem Papier wird eine Lösung für das Dilemma vorgeschlagen Aktuare : entweder transparente GLMs zu erstellen, die erhebliche Kosten und Fachkenntnisse erfordern, oder den Modellerstellungsprozess mit Hilfe von intransparenten Techniken zu automatisieren, die die Fähigkeit, Modelle in der Produktion einzusetzen, einschränken könnten.

Unlocking the value in insurance pricing: Balancing the Build vs. Buy equation
Bei der Entscheidung, ob eine Standard-Pricing-Software eingesetzt oder eine maßgeschneiderte Inhouse-Pricing-Software entwickelt werden soll, gibt es keine pauschale Antwort. Unterschiedliche Szenarien, Personalkapazitäten, Zeitpläne, Ziele und Geschäftsanforderungen können die beste Option beeinflussen.

Pricing im Zeitalter der hohen Inflation
Da eine hohe Inflation das Risiko von Tarifierungsfehlern erhöht, die Kosten der Versicherer beeinflusst und das Kundenverhalten verändert, welche Daten und Strategien können Aktuare nutzen, um die zukünftige Inflation abzuschätzen? Welche Pricing- und Produktansätze können Pricing-Teams helfen, gute Entscheidungen zu treffen und die Markteinführungszeit zu verkürzen, wenn eine schnelle Anpassung wichtiger denn je ist?

Bancassurance: Ist Innovation der Schlüssel zu anhaltendem Wachstum?
Nach jahrzehntelangem Erfolg gerät das Bancassurancemodell zunehmend unter Druck. Was können Bancassurance-Versicherer unternehmen, um den neuen Herausforderungen zu begegnen?

Der Einsatz von Machine Learning im Pricing Workflow
Der Einsatz von Machine Learning im Pricing wird durch technologische Fortschritte und zunehmend zugängliche Plattformen immer einfacher.

Akur8s globale Pricing-Umfrage
Akur8 hat die Ergebnisse seiner ersten weltweiten Umfrage zum Thema Versicherunges-Pricing veröffentlicht! Über hundert Pricing-Expxerten aus 34 Ländern und über alle Geschäftszweige hinweg teilten ihre Meinung zu den wichtigsten Herausforderungen und Erwartungen im Versicherungs-Pricing.

Milliman - Analysis of Akur8 Pricing Solution and Methodology [Focused on Risk Module]
Milliman hat eine detaillierte Analyse der Pricing-Plattform und Methodik von Akur8 durchgeführt. Hier finden Sie den vollständigen Bericht mit den Schlussfolgerungen von Milliman.

Datentransformation für Versicherer - jetzt ist die Zeit gekommen
Warum Versicherungsunternehmen die Optimierung ihrer Daten nicht länger hinauszögern können, um ihre Geschäftsabläufe zu verändern.

Transparente Künstliche Intelligenz
Der Einsatz von KI hat sich in den letzten Jahren in allen Sektoren rasch ausgeweitet, was auf die nachgewiesenen erheblichen finanziellen Vorteile für Unternehmen zurückzuführen ist.

Pricing Analytics - ein ungenutztes Potenzial in der Versicherungsbranche
Wer die Versicherungsbranche schon länger kennt, weiß, dass Innovationen bis zuletzt eher rar waren.

Die Wahrheit über GAMs, GLMs und GBMs im Versicherungs-Pricing
KI-gestütztes Pricing ist eine relativ neue Reise für Versicherer, aber eine Reise, die sie auf keinen Fall verpassen wollen. Die konsequente Anwendung verallgemeinerter additiver oder verallgemeinerter linearer Modelle (GAMs oder GLMs) wird gemeinhin als Voraussetzung für den Beginn dieser Reise angesehen.

Rate Change and Dislocation Analysis: Transparentes ML als Weg zu präzisen und umsetzbaren Erkenntnissen.
Die Demokratisierung der schnellen und effizienten Modellierung durch Transparentes Machine Learning kann eine enorme Hilfe für Aktuare sein.

Das Wettrüsten in der Versicherungstechnologie - PropertyCasualty360
Rob Porter (Director of Product, Vave - Canopius Group) und Anne-Laure Klein (COO, AKUR8) diskutieren in PropertyCasualty360 die Vorteile einer Partnerschaft mit dem richtigen Insurtech.

FCA-Price-Walking-Ban im Vereinigten Königreich: erwartete Auswirkungen für Versicherer
Ab dem 1. Januar 2022 wird das sogenannte Price Walking für Hausrat- und Kfz-Versicherungen im Vereinigten Königreich verboten sein. Entdecken Sie die erwarteten Auswirkungen für Versicherer und wie Akur8 Ihre Anpassungsfähigkeit verbessern kann!

Credibility and Penalized Regression
Entdecken Sie Schlüsselkonzepte und Intuitionen, die zeigen, wie die penalisierte Regression GLM mit glaubwürdigen Annahmen verbindet.

