Ornikar vertraut auf Akur8 für das Pricing seiner Versicherungsprodukte
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Ziel
- Gewinnen Sie die volle Kontrolle über die Risikomodellierung - Bringen Sie Geschwindigkeit, Genauigkeit und Flexibilität in den Pricing-Prozess
Verwendetes Modul
Ergebnisse
Rückmeldung
"Für Ornikar ist es von entscheidender Bedeutung, ein umfassendes und differenziertes Versicherungsangebot zu schaffen, das auf die wichtigsten Kunden zugeschnitten ist: die jungen Fahrer. Akur8 hat sich als die leistungsfähigste Lösung erwiesen, um Sicherheit und Schnelligkeit zu bieten und gleichzeitig die Solidität der für Ornikar notwendigen Tarifmodelle zu gewährleisten.
Philippe Maso y Guell Rivet, CEO Insurance bei Ornikar
Verbessern Sie Ihre Performance, indem Sie Ihren End-to-End-Pricing-Prozess auf das nächste Level bringen.
Akur8 ist die einzige Technologie auf dem Markt, die die Erstellung produktionsreifer GAM/GLMs automatisiert. Dank seiner einzigartigen patentierten Algorithmen liefert es einen enormen Geschäftswert, indem es Verbesserungen der Schaden-Kosten-Quote ermöglicht.
Andere Use Cases
"Die Partnerschaft mit Akur8 verdeutlicht das Engagement von Axa Direct Japan, unseren Kunden die höchstmögliche Qualität und das beste Erlebnis zu bieten, indem wir mit den besten Anbietern in ihrem Bereich zusammenarbeiten, und zwar für einen so zentralen Prozess wie Pricing-Entscheidungen. Es ist auch eine Verkörperung der Verfolgung unserer spannenden digitalen Transformationreise."
"MMIC is elated by our partnership with Akur8 and the potential it holds to drive our company’s digital transformational journey in insurance pricing. Akur8’s innovative technology aligns seamlessly with Madison Mutual’s commitment to delivering exceptional customer experiences and optimizing pricing capabilities.”
“The Akur8 platform does a remarkable job at streamlining complex ratemaking and modeling tasks. By leveraging this solution, our team can quickly run pricing and profitability models for multiple lines of business, across geographic locations. Akur8 allows us to easily summarize complex results and distribute them across internal teams.”
