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"Akur8 hat eine großartige Lösung für ein Problem, das wir haben - die Umwandlung von Daten in Underwriting-Maßnahmen - und deshalb ist es für uns absolut sinnvoll, mit ihnen zusammenzuarbeiten."
Webinare

Drivers of Change: Uncover the Key Factors Behind Change in Ultimates
Understanding what’s driving changes in your reserve estimates is critical for effective decision-making, but manual analysis can be time-consuming and complex. This webinar focuses on Drivers of Change, a powerful feature within Akur8 Reserving Arius software, designed to automate and streamline this process. This session demonstrates how to customize a Drivers of Change analysis and quantify the change in ultimates due to the change in data vs the change in actuarial assumptions, to help you more effectively evaluate what is causing the change in reprojected ultimates. We explored: - Ways in which to track your key assumptions within Arius - Key insights the tool provides to improve management diagnostics and reporting - Real-world examples of how insurers and actuaries are using this feature to enhance decision-making Whether you’re an actuary, risk manager, or finance professional, this webinar will provide valuable insights into how Akur8 Reserving - Arius software can simplify your reserve analysis and help you stay ahead of emerging trends.

Introduction to Machine Learning: Predictive Modeling in Insurance for Actuaries and their Stakeholders
In diesem Webinar der Akur8 Academy, das von Max Martinelli und Parhaam Behnoudnia geleitet wird, lernen Sie die grundlegenden Konzepte von Machine Learning kennen, die für Aktuare zugeschnitten sind. Diese Aufzeichnung deckt Themen ab, die von der Machine Learning Theorie über gängige Algorithmen wie GLMs und GBMs bis hin zu den Grundlagen der prädiktiven Modellierung reichen - und vermittelt Ihnen das nötige Wissen, um Ihre versicherungsmathematische Praxis zu verbessern. Egal, ob Sie ein Junior-Modellierer, ein neugieriger Modellierer-Aktuar oder ein Stakeholder sind, der ein tieferes Verständnis der Modellentwicklung wünscht, diese Präsentation bietet wertvolle Einblicke in die Welt von Machine Learning und prädiktiver Modellierung für Aktuare.

