Akur8 hilft Georgia Farm Bureau, die Projektdauer um 1 Jahr zu verkürzen
Ziel
Ein fünfköpfiges Team musste ein veraltetes Tarifierungssystem überarbeiten, um mit dem Niveau der Konkurrenz mithalten zu können, und gleichzeitig die laufenden aktuariellen Aufgaben in den Bereichen Pricing, Reservierung und Prognosemodellierung bewältigen.
Ergebnisse
Verkürzung der Projekdauer um 1 Jahr. Einführung neuer Prädiktorvariablen. Vorlage von Tarifempfehlungen sechs Monate früher als geplant.
Was unsere Kunden über Akur8 sagen
"Unser Team schätzt die Geschwindigkeit der Modellerstellung und Iteration, die Transparenz und die Einfachheit der Berichterstattung, die die Akur8 Core Platform Lösung bietet. Die Möglichkeit, die angezeigten im Vergleich zu den prognostizierten Werten zu überprüfen und dann eine Auswahl zu treffen, ist ein Aspekt des Pricings, den Akur8 wesentlich effizienter macht. Wir schätzen es auch, dass der Live-Support von Akur8 immer zur Stelle ist, wenn ein Mitglied unseres Teams auf ein Hindernis stößt, um uns bei der Lösung von Problemen zu helfen.
Steven Reslie, Actuary und Manager of Rate Development at Georgia Farm Bureau.
"Mit Akur8 schaffen Sie in kürzerer Zeit deutlich mehr. Alle erforderlichen Prozesse werden zusammengeführt und gestrafft. So kommen Sie schneller voran und treffen fundierte Entscheidungen in weniger Zeit."
Steven Reslie, Principal Actuary und Senior Manager of Rate Development, Georgia Farm Bureau
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"Auf der Basis von Schaden-Kostenquote würden wir unsere Performance auf der Grundlage der Arbeit, die wir mit Akur8 geleistet haben, um 6 % verbessern. Das ist eine enorme Verbesserung für uns und macht im Grunde den Unterschied zwischen einem verlustbringenden und einem gut laufenden Geschäft aus."
“We’ve been able to pull out a good territory model straight out of the system without taking very much time to put into it. It’s been a huge improvement for the company.”
"Akur8 simplifies modeling while still leaving us in control of our choices and interpretations. It also gives us flexibility to adjust the models, even though a large part of the process is automated."
